Web Analytics

1. Introduzione
   1. In cosa differisce il web marketing
   2. Che cosa sono le Web Analytics e perché sono importanti?
      1. Il Processo Virtuoso
      2. Una definizione ufficiale e una non
      3. Le Web Analytics - Esempi
   3. Per Fornire Risposte A Domande Difficili
   4. Web Analytics o Digital Media Analytics?
2. Fonti per raccogliere i dati
   1. La Raccolta Diretta dei Dati - Due Approcci Diffusi
      1. La Cronologia delle Web Analytics
      2. Log files del web server
         1. Anatomia di un Log File
         2. Vantaggi nell'utilizzo dei log files del Web server
         3. Limiti di utilizzo dei log files del Web server
      3. Pagine con Tag JavaScript
         1. Vantaggi dell'impiego dei tag JavaScript nelle pagine
            1. Considerazioni sulla raccolta dei dati in tempo reale
         2. Limiti nell'utilizzo dei tag JavaScript
      4. Sistemi ibridi: tag Javascript e log files insieme
      5. Falsi Miti - Log Files contro JavaScript
3. L'ABC delle Web Analytics: terminologia di base
   1. Pagina (Page)
   2. Le Visite (Sessioni di Navigazione)
      1. Il Riconoscimento dei Visitatori
   3. Visitatori Unici (Unique Visitors)
      1. Il Riconoscimento dei Visitatori Unici
      2. Il tracciamento accurato degli utenti – indirizzo IP, cookies
   4. Evento (Event)
   5. Caratterizzazione delle Visite
      1. Pagina di Ingresso (Entry Page)
      2. Pagina di Approdo, Atterraggio (Landing Page)
      3. Pagina di Uscita (Exit Page)
      4. Durata della Visita / Sessione (Visit Duration) / Tempo sul sito
      5. Provenienza: Sito e/o Pagina (Referrer)
      6. Click Through
   6. Caratteristiche dei Visitatori
      1. Visitatore Nuovo (New Visitor)
      2. Visitatori di Ritorno (Return(ing) Visitor)
      3. Visitatore Ripetuto (Repeat Visitor)
   7. Misure di Coinvolgimento / Impegno (Engagement)
      1. Tasso di Uscite per una Pagina (Page Exit Ratio)
      2. Visite di una Singola Pagina Vista - Rimbalzi (Bounces)
      3. Pagine Viste per Visita (Page Views per Visit)
   8. Misure di Conversione
      1. Conversione (Conversion)
   9. Altri Termini
      1. Accesso (Hit)
      2. Impressioni / Visualizzazioni (Impressions)
      3. Sorgente, Mezzo, Campagna
   10. Definizioni Ufficiali
   11. Definizioni: L'importante è...
   12. Come Mentire con le Statistiche
   13. Analisi delle sequenza di Click (Clickstream)
   14. Key performance indicators – KPIs
4. Breve rassegna dei tool più comuni
   1. La Scelta di uno Strumento di Web Analytics non è Proprio Banale
   2. Fattori nella Selezione di un Fornitore
   3. Il Processo di Scegliere uno Strumento
   4. Alcuni Strumenti Gratuiti
      1. Tools della web analytics Open source
      2. Tools delle web analytics Commerciali
      3. Vantaggi e svantaggi dei tool gratuiti
   5. Alcuni Strumenti a Pagamento
      1. Principali produttori
      2. Suddivisione del mercato
      3. Modelli di costi
   6. Il Mercato degli Strumenti Web Analytics
   7. Google ci Spia con le Google Analytics?
5. La Raccolta dei Dati - Diverse Considerazioni
   1. L'Importanza di un'Accurata Configurazione
   2. Configurazione JavaScript – le regole d'arte
      1. Posizione all'interno della pagina
      2. Pagine virtuali
      3. Eventi
      4. Tracciamento dei file scaricati
      5. Tracciamento di errori (es. pagina non trovata)
      6. Tracciamento di click di uscita
      7. Impostazioni comuni
   3. Configurazione Log File – le regole d'arte
      1. Format dei log files
      2. Le direttive cache-control
   4. Organizzazione dei contenuti dei siti
      1. Esempio di report delle web analytics per un sito non organizzato
      2. Tecniche di raggruppamento dei contenuti
         1. Directories
         2. Sottodomini
      3. Gli URL e considerazioni su:
         1. Search Engine Optimization
         2. Architettura delle informazioni
         3. Obiettivi di business
         4. Internazionalizzazione
         5. Gestire i pregressi
   5. I Titoli delle Pagine
   6. Web 2.0 e RIA (Rich Internet Applications)
      1. AJAX (Asincrono JavaScript e XML)
      2. Flash
      3. Silverlight
      4. Strumenti per Facilitare la Misurazione
      5. Impatto sulla misurazione da parte dei servizi esterni
6. Processi e Misurazione
   1. Cosa Intendiamo per Processo?
   2. Il Percorso di un Processo
   3. L'Imbuto / Funnel
   4. Metriche
   5. La Presentazione e Diffusione dei Dati
      1. Problemi con i Report tradizionali
   6. KPI (Key Performance Indicators)
      1. Gli Attributi dei KPI
      2. Esempi
         1. Segmentazione dei visitatori
            1. Traffico in genere: pagine viste e visite
            2. Analisi delle visite uniche: giornaliere, settimanali e mensili
               1. Errori comuni nell'analisi di periodi uniformi
                  1. Aggiustamenti stagionali
                  2. Numero dei giorni mensili
            3. Pagine e gruppi di pagine viste
            4. Tempo complessivo trascorso sul sito; analisi per gruppi in base all'area / al contenuto
            5. Siti di origine
            6. Sorgente di una campagna (se tracciata)
            7. Nuovi e Abituali
         2. Analisi di una campagna
            1. Tasso di risposta
            2. Totale utenti che rispondono
            3. Conversion rate
            4. Pagine obiettivo della campagna
            5. Referrers esterni
         3. Il ciclo di vita del cliente
            1. Diffusione (reach)
            2. Acquisizione
            3. Conversione
            4. Fidelizzazione
         4. Statistiche E-Commerce
            1. Merchandising
            2. Prodotti, famiglie, marchi venduti
            3. Tassi di conversione sui prodotti
            4. Provenienza (Referrals) delle ricerche – interni e esterni
      3. Utilizzo quotidiano dei KPI
         1. Come Comunicare i KPI
            1. Fogli di Calcolo, 2 Esempi
            2. Avvisi Automatici
7. Agire: Cosa Cambiare e La Misurazione delle Modifiche al Sito
   1. Il disegno di siti web e la loro usabilità
   2. Linee Guida Stanford per la Credibilità Web
   3. A/B Testing
      1. Multivariate Testing
      2. Google Website Optimizer
8. La misurazione dei concorrenti (Competitive Intelligence)
   1. Perché farlo?
   2. La Qualità Dipende al Metodo di Raccolta
   3. Gli strumenti gratuiti
      1. Google (Doubleclick) Adplanner, Google Trends, Google Insights, Compete, Quantcast, Google Analytics
         1. Pregi e difetti
      2. Chi sono i miei concorrenti, almeno secondo Google
   4. Gli strumenti a pagamento
      1. Comscore, Nielsen, Hitwise
         1. Pregi e difetti
9. Tracciare i Social Media
   1. I commenti dei Blog
   2. Misurazione del Traffico dei Tweets
   3. I referrer da Linkedin, Digg e siti di CGU
   4. Le Statistiche Feedburner
10. Sondaggi di Soddisfazione - Voice of the Customer (VOC)
    1. La Misurazione di Cosa
    2. La Misurazione del Perché
    3. Sondaggi a Campione e Su Richiesta
    4. Alcuni Protagonisti
11. Le Metriche dell'E-mail Marketing (secreti e bugie)
    1. E-mail inviate
    2. Gli errori
    3. E-mail Consegnate
    4. E-mail “Aperte”
    5. Clic: visitatori al sito (o chiamata oppure...)
    6. Conversione (azione desiderata)
12. Appunti Vari
    1. Trappole nel Confronto...
       1. fra mese a mese
       2. fra due periodi che cominciano in giorni diversi della settimana
       3. dei Dati provenienti da Sistemi Diversi
    2. La Realtà della Rilevazione Geografica
    3. Una Nota sulla Riservatezza (Privacy)
13. In Conclusione
    1. The Web Analytics Trinity: People, Processes & Technology
       1. La regola 10 / 90 per il Successo con le Web Analytics
       2. Lo Staff
    2. Prossimi Passi
    3. Le letture e le fonti consigliate
14. Domande e Risposte
15. Feedback dei partecipanti

¹I corsi sono in continua evoluzione sia per la necessità di mantenerli al passo con la repentina trasformazione del mercato sia per adattarsi in modo mirato alle differenti esigenze delle aziende che incontriamo di volta in volta.

C'è un argomento che non vedi in scaletta? Sentiamoci, la scaletta non è esaustiva; è possibile che l'argomento non sia esplicitato, ma venga trattato.