Google Analytics

1. Introduzione
   1. In cosa differisce il web marketing
   2. Che cosa sono le Web Analytics e perché sono importanti?
      1. Il processo virtuoso
      2. Una definizione ufficiale e una non
   3. Per fornire risposte a domande difficili
2. La raccolta dei dati
   1. Due approcci diffusi
      1. JavaScript contro log files
      2. La cronologia delle web analytics
   2. Analisi dei log
      1. Anatomia di un log file
   3. Codice JavaScript nelle pagine HTML
      1. La raccolta dati delle Google Analytics
   4. Falsi miti - log files contro JavaScript
   5. Il confronto dei dati provenienti da sistemi diversi
   6. Le Google AdWords e le Google Analytics
3. I dati rilevati e la terminologia di base
   1. Pagina (Page)
   2. Le visite (sessioni di navigazione)
      1. Il riconoscimento dei visitatori
   3. Visitatori Unici (Unique Visitors)
      1. Il riconoscimento dei visitatori unici
   4. Evento (Event)
   5. Caratterizzazione delle visite
      1. Pagina di Ingresso (Entry Page)
      2. Pagina di approdo, atterraggio (Landing Page)
      3. Pagina di uscita (Exit Page)
      4. Durata della visita / sessione (Visit Duration) / Tempo sul sito
      5. Provenienza: sito e/o pagina (Referrer)
      6. Click Through
   6. Caratteristiche dei Visitatori
      1. Visitatore nuovo (New Visitor)
      2. Visitatori di ritorno (Return(ing) Visitor)
      3. Visitatore ripetuto (Repeat Visitor)
   7. Misure di coinvolgimento / impegno (Engagement)
      1. Tasso di uscite per una pagina (Page Exit Ratio)
      2. Visite di una singola pagina vista - rimbalzi (Bounces)
      3. Pagine viste per visita (Page Views per Visit)
   8. Misure di conversione
      1. Conversione (Conversion)
   9. Altri Termini
      1. Accesso (Hit)
      2. Impressioni / visualizzazioni (Impressions)
      3. Sorgente, mezzo, campagna
   10. Le definizioni ufficiali
   11. Definizioni: l'importante è...
   12. Come mentire con le statistiche
4. Le Google Analytics
   1. La storia delle Google Analytics
      1. Cosa era Urchin?
   2. I vantaggi delle Google Analytics
   3. Alcune informazioni rilevate
   4. Perché Google ci mette a disposizione le Analytics?
   5. Non solo le Google Analytics
   6. Caratteristiche chiave delle Google Analytics
   7. Come funzionano le Google Analytics
   8. Alcune limitazioni delle Google Analytics
5. Considerazioni sulle Google Analytics
   1. I limiti delle Google Web Analytics
   2. Elaborazione dei dati
   3. Il Campionamento dei dati
   4. Google ci spia con le Google Analytics?
   5. Le Google Analytics e la loro disattivazione
6. Struttura amministrativa delle Google Analytics
   1. L'Interfaccia account delle Google Analytics
      1. Quando creare un nuovo account
      2. Modificare le account Analytics
   2. Profili
      1. Modificare un profilo
      2. Il codice di monitoraggio
         1. L'ID delle Google Analytics
      3. Gestione degli utenti
7. Le caratteristiche comuni dei report
   1. Il menù di navigazione
   2. Selezione date
      1. Il confronto fra due archi temporali
   3. Gradazioni giornaliere, settimanali, mensili
   4. Visualizzazione in dettaglio
      1. La tabella
      2. La torta
      3. Gli istogrammi
      4. Il confronto
      5. Il pivot
   5. Visualizzazione delle righe
   6. Filtri sui dati
      1. Filtri avanzati
   7. Schede del report
      1. Obiettivi, AdWords, AdSense, commercio elettronico
   8. Segmentazione
   9. Dimensioni principali
   10. Esportazione dei dati
       1. I formati – csv, tsv, pdf, xml
       2. La pianificazione e l'invio di email
   11. Il cruscotto
   12. Il grafico movimento
   13. Segmenti avanzati
   14. Appunti – annotazioni
   15. Navigazione report
8. Una panoramica su alcuni report specifici
   1. Approfondiamo alcuni report (live)
9. Installazione e configurazione del codice di tracciamento
   1. Installazione minima
      1. Ma per sfruttare al meglio le GA non basta
      2. Il codice di tracciamento
         1. 1ª Versione (urchin.js)
         2. 2ª Versione (ga.js)
         3. 3ª Versione (asincrono)
         4. 4ª Versione (Universal Analytics, analytics.js)
         5. Relativamente alle 4 versioni...
   2. Inserimento del codice nelle pagine
      1. Verificare il buon andamento dell'installazione
   3. Una parola sul Google Tag Manager
   4. Una nota sulla riservatezza (privacy)
10. Il tracciamento delle pagine virtuali
    1. Cosa sono le pagine virtuali
    2. Esempi
    3. Il codice per le Google Analytics
       1. Il codice per aggiungere il tracciamento di pagine virtuali in automatico:
    4. Considerazioni
11. Eventi
    1. Esempi
    2. Il codice per le Google Analytics
    3. Considerazioni
12. I filtri per i profili
    1. Cosa sono
    2. Come funzionano i filtri?
    3. Esempi di filtri
       1. Escludere il traffico interno
       2. Comprendere solo il traffico sul proprio sito
       3. Monitorare a parte una sezione del sito
       4. Segmentare per ubicazione geografica
       5. Segmentare per campagna, mezzo o provenienza (referrer)
    4. Creare un filtro nuovo
       1. La gestione dei filtri per un account
          1. Modificare un filtro
       2. Esempi
          1. Filtro il posizionamento in Google
          2. Filtro referrer completo
          3. Filtro trova e sostituisci
    5. I filtri...
       1. I filtri e i profili
       2. Consigli
       3. Le espressioni regolari per le GA
    6. Filtri: la segmentazione avanzata
       1. Esempio: 4 segmenti avanzati
       2. La gestione dei segmenti avanzati
       3. La segmentazione avanzata è disattivata per determinati report
       4. I filtri dei profili servono per...
13. Obiettivi
    1. Cos'è un obiettivo?
    2. Gli obiettivi e i percorsi
    3. I report sugli obiettivi
    4. L'imbuto / funnel
    5. Obiettivi nelle Google Analytics
       1. I tipi nelle Google Analytics
14. Report personalizzati
15. La presentazione e diffusione dei dati
    1. Il problema con i sistemi di report
    2. KPI (Key Performance Indicators), gli indicatori chiave delle prestazioni
       1. Metriche / KPI per modello di business
       2. Voce del cliente (Voice of the Customer, VOC)
       3. Come comunicare i KPI
16. Commercio elettronico / E-Commerce
    1. I report per il commercio elettronico
       1. Panoramica
       2. Entrate totali
       3. Tasso di conversione
       4. Valore medio degli ordini
       5. Rendimento dei prodotti
       6. Transazioni
       7. Visite all'acquisto
       8. Tempo all'acquisto
    2. I dati tracciati
    3. Abilitare un profilo per il commercio elettronico
       1. Abilitare i report
       2. Inserimento del codice
    4. Considerazioni per i siti senza transazioni
17. Misurazione e monitoraggio di campagne
    1. La provenienza del traffico non è sempre così chiara
    2. Esempi di campagne
    3. Le cinque dimensioni del monitoraggio
    4. Strumento di creazione URL
       1. Creare gli URL con un foglio di calcolo
       2. Servizi per accorciare gli URL
    5. Tracciare la keyword advertising da Microsoft adCenter
    6. L'attribuzione della conversione – Il problema spinoso
    7. Imbuti multicanale – le canalizzazioni multicanale
18. Tracciare i social media
    1. I commenti Blog
    2. Misurazione del Traffico dei Tweets
    3. I referrer di linkedin, digg e siti di CGU
    4. Le statistiche feedburner
    5. La misurazione dei social media nelle Google Analytics
19. Variabili personalizzate
20. Agire: Cosa cambiare e la misurazione delle modifiche al sito
    1. A/B testing di un sito web
    2. Esperimenti sui contenuti (già Google Website Optimizer)
21. Appunti vari
    1. La misurazione della SEO – Ottimizzazione per i motori di ricerca
    2. Tracciare gli applicativi mobili - SDK
    3. Data Export API
    4. Qualche appunto sulle Universal Analytics
    5. Measurement Protocol – inviare dati direttamente a Google
    6. Segnalazioni di disservizi
    7. Alcuni limiti delle Google Analytics
22. In conclusione
    1. La regola 10 / 90 per il successo con le Web Analytics
    2. The Web Analytics trinity: people, processes & technology
    3. Avviso ai saggi
    4. Prossimi passi
    5. Le letture e le fonti consigliate
23. Domande e risposte
24. Feedback dei partecipanti

¹I corsi sono in continua evoluzione sia per la necessità di mantenerli al passo con la repentina trasformazione del mercato sia per adattarsi in modo mirato alle differenti esigenze delle aziende che incontriamo di volta in volta.

C'è un argomento che non vedi in scaletta? Sentiamoci, la scaletta non è esaustiva; è possibile che l'argomento non sia esplicitato, ma venga trattato.