Pannello di SEO per Google+ e ricerca Google @ SMX West
Il docente Sean Carlos interviene su SEO per Google+ e ricerca Google presso SMX West.

Nella foto: Danny Sullivan, Search Engine Land; Sean Carlos, Antezeta; Janet Driscoll Miller, Search Mojo; Daniel Dulitz, Google; Monica Wright, Search Engine Land & Marketing Land (fonte: SMX)

Google Analytics


Imparare a come impiegare al meglio le Google Analytics, dalle tante configurazioni avanzate all’interpretazione dei report, in due giorni di intenso approfondimento.

Teniamo corsi sulle Google Analytics aperti al pubblico o per singole aziende. L’iscrizione ai corsi aperti al pubblico è limitata a 10 alunni per efficacia didattica. Le slide (più di 400), corredate di link di approfondimento, saranno consegnate in formato PDF. Sono inoltre compresi vari libri in formato PDF.

Logo della Web Analytics Association Al corso si può anche abbinare una giornata di approfondimento durante la quale si valuteranno insieme più di 25 aspetti della vostra configurazione delle Google Analytics. Una configurazione ottimizzata specificatamente alla vostra presenza sul web è necessaria per assicurare dati più completi ed accurati nei vostri report.

“Il docente è stato impeccabile. Totalmente a suo agio sulla materia, ha gestito il corso con sicurezza, gentilezza e grande disponibilità.” — Gaspar Torriero, SayIT SA, Novazzano, Ticino

Il docente, Sean Carlos, è docente ufficiale della Digital Analytics Association.

  • Docente Sean Carlos
  • Durata 2 gg
  • Dove A Milano o per gruppi di più persone, presso la tua azienda
  • Quota €695/g + IVA (sconti per gruppi). La quota di partecipazione comprende il materiale didattico e l'attestato di partecipazione
  • Condizioni L'iscrizione ai corsi è regolata dalle nostre condizioni generali
  • Prerequisiti Nozioni basilari di Internet
  • No Massimo Per efficacia didattica, l'iscrizione ai corsi aperti al pubblico è limitata a 10 alunni
  • Lingua Italiano. Corsi in inglese disponibili su richiesta
  • A chi è rivolto Professionisti di Marketing, dell'IT, della comunicazione e delle public relations
  • Cosa imparerò Frequentando questo corso, sarai in grado di:
    • Acquisire una padronanza della terminologia utilizzata e dei misure vari differenziare fra quale sono utile e non
    • Capire come sono raccolti i dati web ed i punti di forza e debolezza dei vari metodi;
    • Utilizzare al pieno i report per identificare le tendenze importante al vostro business
    • Imparare come a configurare il tracciamento Google Analytics per sfruttare al meglio le funzionalità avanzate
    • Apprendere come selezionare le metriche e gli "indicatori chiave di prestazioni" (KPI) più opportuni per misurare le prestazioni del proprio sito, sulla base degli obiettivi aziendali;
    • Sapere come ottimizzare le campagne di web marketing per aumentare il ROI, il rendimento sugli investimenti.
  1. Introduzione
    1. In cosa differisce il marketing digitale
    2. Che cosa sono le Digital Analytics e perché sono importanti?
      1. Una definizione ufficiale e una non
      2. Il processo virtuoso
      3. Per fornire risposte a domande difficili
    3. Gli obiettivi aziendali per il marketing in rete
    4. Il ciclo di vita del cliente e il sito web
  2. I dati rilevati e la terminologia di base
    1. Pagina (Page)
    2. Le visite (sessioni di navigazione)
      1. Il riconoscimento dei visitatori
    3. Visitatori Unici (Unique Visitors)
      1. Il riconoscimento dei visitatori unici
    4. Evento (Event)
    5. Caratterizzazione delle visite
      1. Pagina di Ingresso (Entry Page)
      2. Pagina di approdo, atterraggio (Landing Page)
      3. Pagina di uscita (Exit Page)
      4. Durata della visita / sessione (Visit Duration) / Tempo sul sito
      5. Provenienza: sito e/o pagina (Referrer)
      6. Click Through
    6. Caratteristiche dei Visitatori
      1. Visitatore nuovo (New Visitor)
      2. Visitatori di ritorno (Return(ing) Visitor)
      3. Visitatore ripetuto (Repeat Visitor)
    7. Misure di coinvolgimento / impegno (Engagement)
      1. Tasso di uscite per una pagina (Page Exit Ratio)
      2. Visite di una singola pagina vista - rimbalzi (Bounces)
      3. Pagine viste per visita (Page Views per Visit)
    8. Misure di conversione
      1. Conversione (Conversion)
    9. Altri Termini
      1. Accesso (Hit)
      2. Impressioni / visualizzazioni (Impressions)
      3. Sorgente, mezzo, campagna
    10. Le definizioni ufficiali
      1. Digital analytics
      2. Social media marketing
      3. E-mail marketing
    11. Definizioni: l'importante è...
      1. Il diario di bordo (registro annotazioni)
  3. La raccolta dei dati
    1. Due approcci diffusi
      1. JavaScript contro log files
      2. La cronologia delle web analytics
    2. Analisi dei log
      1. Anatomia di un log file
    3. Codice JavaScript nelle pagine HTML
      1. La raccolta dati delle Google Analytics
    4. Falsi miti - log files contro JavaScript
    5. Il confronto dei dati provenienti da sistemi diversi
    6. Le Google AdWords e le Google Analytics
  4. Le Google Analytics
    1. La storia delle Google Analytics
      1. Cosa era Urchin?
    2. I vantaggi delle Google Analytics
    3. Alcune informazioni rilevate
    4. Perché Google ci mette a disposizione le Analytics?
    5. Non solo le Google Analytics
    6. Caratteristiche chiave delle Google Analytics
    7. Come funzionano le Google Analytics
    8. Alcune limitazioni delle Google Analytics
    9. La versione Premium
  5. Struttura amministrativa delle Google Analytics
    1. L'Interfaccia account delle Google Analytics
      1. Quando creare un nuovo account
      2. Modificare le account Analytics
    2. L'ID delle Google Analytics
    3. Le viste (già profili)
    4. Gli utenti delle Google Analytics: autorizzazioni utente
  6. Le caratteristiche comuni dei report
    1. Il menù di navigazione
    2. Selezione date
      1. Il confronto fra due archi temporali
    3. Gradazioni giornaliere, settimanali, mensili
    4. Visualizzazione in dettaglio
      1. La tabella
      2. La torta
      3. Gli istogrammi
      4. Il confronto
      5. Il pivot
    5. Visualizzazione delle righe
    6. Filtri sui dati
      1. Filtri avanzati
    7. Schede del report
      1. Es. obiettivi, AdWords, AdSense, commercio elettronico
    8. Dimensioni principali
    9. Esportazione dei dati
      1. I formati – csv, tsv, pdf, xml
      2. La pianificazione e l'invio di email
    10. Il grafico movimento
    11. Segmenti
    12. Appunti – annotazioni
    13. Traccia righe
    14. Scorciatoie / collegamenti (short cuts)
    15. Navigazione report
  7. Installazione e configurazione del codice di tracciamento
    1. Installazione minima
      1. Il codice di tracciamento
        1. 1ª Versione (urchin.js)
        2. 2ª Versione (ga.js)
        3. 3ª Versione (asincrono)
        4. 4ª Versione (Universal Analytics, analytics.js)
        5. Relativamente alle 4 versioni...
      2. Cosa sono le Universal Analytics?
        1. Quali sono i benefici delle Universal Analytics?
        2. Quali sono gli svantaggi delle Universal Analytics?
        3. I diversi modi di raccolta dati
        4. Utilizzare le Universal Analytics già?
    2. Inserimento del codice nelle pagine
      1. Verificare il buon andamento dell'installazione
    3. Una parola sul Google Tag Assistant
    4. Una parola sul Google Tag Manager
    5. Una nota sulla riservatezza (privacy)
  8. Il tracciamento delle pagine virtuali
    1. Cosa sono le pagine virtuali
    2. Esempi
    3. Il codice per le Google Analytics
      1. Il codice per aggiungere il tracciamento di pagine virtuali in automatico:
    4. Considerazioni
  9. Eventi
    1. Esempi
    2. Il codice per le Google Analytics
    3. Considerazioni
  10. I filtri per le viste (già i profili)
    1. Cosa sono
    2. Come funzionano i filtri?
    3. Esempi di filtri
      1. Escludere il traffico interno
      2. Comprendere solo il traffico sul proprio sito
      3. Monitorare a parte una sezione del sito
      4. Segmentare per ubicazione geografica
      5. Segmentare per campagna, mezzo o provenienza (referrer)
    4. Creare un filtro nuovo
      1. La gestione dei filtri per un account
      2. Esempi
    5. I filtri...
      1. I filtri e le viste
      2. Consigli
      3. Le espressioni regolari per le GA
    6. Filtri nei rapporti: I segmenti
      1. Esempio: 4 segmenti
      2. La gestione dei segmenti
      3. La segmentazione è disattivata per determinati report
      4. I filtri delle viste servono per...
      5. Quando conviene “rubare”: Google Analytics Solution Gallery
  11. Obiettivi
    1. Cos'è un obiettivo?
    2. Gli obiettivi e i percorsi
    3. I report sugli obiettivi
    4. L'imbuto / funnel
    5. Obiettivi nelle Google Analytics
      1. I tipi nelle Google Analytics
  12. La presentazione e diffusione dei dati
    1. Il problema con i sistemi di report
    2. KPI (Key Performance Indicators), gli indicatori chiave delle prestazioni
      1. Metriche / KPI per modello di business
      2. Voce del cliente (Voice of the Customer, VOC)
      3. Come comunicare i KPI
  13. Commercio elettronico / E-Commerce
    1. I report per il commercio elettronico
      1. Panoramica
      2. Entrate totali
      3. Tasso di conversione
      4. Valore medio degli ordini
      5. Rendimento dei prodotti
      6. Transazioni
      7. Visite all'acquisto
      8. Tempo all'acquisto
    2. I dati tracciati
    3. Abilitare un profilo per il commercio elettronico
      1. Abilitare i report
      2. Inserimento del codice
    4. Considerazioni per i siti senza transazioni
  14. Misurazione e monitoraggio di campagne
    1. La provenienza del traffico non è sempre così chiara
    2. Esempi di campagne
    3. Le cinque dimensioni del monitoraggio
    4. Strumento di creazione URL
      1. Creare gli URL con un foglio di calcolo
      2. Servizi per accorciare gli URL
    5. Tracciare la keyword advertising da Microsoft adCenter
    6. L'attribuzione della conversione – Il problema spinoso
    7. Imbuti multicanale – le canalizzazioni multicanale
  15. Dimensioni e metriche personalizzate
    1. Introduzione
    2. Un appunto sulle variabili personalizzate
    3. Ampliamento delle dimensioni (Dimension Widening)
  16. Misurare i social media
    1. Considerazioni sui social media
    2. Il ROI dei social media
    3. Dove avviene la misurazione
    4. La misurazione dei social media nelle Google Analytics
  17. Agire: Cosa cambiare e la misurazione delle modifiche al sito
    1. A/B testing di un sito web
    2. Esperimenti sui contenuti (già Google Website Optimizer)
  18. Report personalizzate
  19. I cruscotti / dashboards
  20. Dati in tempo reale
  21. I dispositivi mobile
    1. Tracciare gli applicativi mobili - SDK
  22. Measurement Protocol - Inviare dati direttamente a Google
  23. Altre personalizzazioni
    1. La misurazione della SEO – Ottimizzazione per i motori di ricerca
    2. La ricerca sul sito
    3. L'attribuzione link avanzata
    4. Raggruppamento di contenuti
    5. I rapporti demografici e sugli interessi
  24. Appunti vari
    1. Scorciatoie da tastiera
    2. Il Campionamento dei dati
    3. Le Google Analytics e la loro disattivazione
    4. Google ci spia con le Google Analytics?
    5. Segnalazioni di disservizi
    6. Gli API e SDK
    7. Alcuni limiti delle Google Analytics
    8. Problemi con la documentazione in Italiano
    9. Elaborazione dei dati
    10. AdWords vs Analytics
    11. La realtà della rilevazione geografica
    12. Una parola sulle... parole chiave
    13. Come mentire con le statistiche
  25. In conclusione
    1. La regola 10 / 90 per il successo con le Web Analytics
    2. The Web Analytics trinity: people, processes & technology
    3. Avviso ai saggi
    4. Prossimi passi
    5. Le letture e le fonti consigliate
  26. Domande e risposte
  27. Feedback dei partecipanti

¹I corsi sono in continua evoluzione sia per la necessità di mantenerli al passo con la repentina trasformazione del mercato sia per adattarsi in modo mirato alle differenti esigenze delle aziende che incontriamo di volta in volta.

C'è un argomento che non vedi in scaletta? Sentiamoci, la scaletta non è esaustiva; è possibile che l'argomento non sia esplicitato, ma venga trattato.

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